大模型天花板 GPT-4 和最强竞品 Claude，不光商业上竞争激烈，两家公司的员工私下也 " 剑拔弩张 " 了起来：

约战提示词决斗，看谁能在最短时间让 AI 完成高难度任务。

(资料图片仅供参考)

他刚从谷歌跳槽到 OpenAI 不久，现在圈里都叫他 " 思维链哥 "。

情商能提高大模型的推理能力

推理能力足够强的大模型能把问题用结构化的方式表达出来，并用结构化的表现形式解决问题。

提示词大师巅峰对决

总之经过一番讨价还价后，比赛正式开始了！

首先要了解的是，这项任务看起来不难，但无论 GPT-4 还是 Claude 都不能通过简单提示词直接完成。

（anaconda 应该排在 anchor 前面）

然鹅，失败了。（还是 anaconda 的位置不对）

Karina：既然是你让了我 3 分钟，那我也给你 3 分钟让你赶上。

Jason：其实现在我很恐慌，我作为 " 提示小王子 " 的声誉岌岌可危。

既然首字母都是 A 就无关紧要了，那么让 AI 先把每个单词的首字母去掉，对剩下部分排序后再放回去。

完整思维链提示词如下：

人类：你的任务是把列表按字母顺序排列后输出到里……你明白了吗？

AI：明白了

人类：列表如下……

结果发现他的方法对 GPT-4 确实有效，GPT-4 可以编写正确的 Python 代码并给出正确结果。

虽然输了比赛，但 Jason 作为科学家还是从中分析出一些结论。

Jason Wei 表示，这场战斗非常有启示性。

Karina 的提示策略是让 AI 承认自己理解任务要求（情商）。而自己的策略是让模型更多地进行推理（智商）。

双方使用的策略在各自习惯使用的语言模型上都取得了成功。

所以，究竟是我们在训练语言模型，还是语言模型在训练我们？

如果你能让它创作一首 "philish 诗歌 "（每个词的长度与圆周率的后续数字相对应），我愿为你加冕称王（我已经尝试了几个月了）。

参考链接：

[ 1 ] https://twitter.com/_jasonwei/status/1661781745015066624

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